Ez egy fejezet a könyvből: Michael Girvin. Ctrl+Shift+Enter. Tömbképletek elsajátítása Excelben.
Minták egy vagy több feltétel alapján. Számos Excel-függvény használ összehasonlító operátorokat. Például SUMISF, SUMIFS, COUNTIFS, COUNTIFS, AVERAGEIF és AVERAGEIFS. Ezek a funkciók egy vagy több feltétel (kritérium) alapján választanak ki. A probléma az, hogy ezek a függvények csak összeadni, számolni és átlagot tudnak találni. Mi a teendő, ha feltételeket kíván szabni a kereséshez, például a maximális értéket vagy a szórást? Ezekben az esetekben, mivel nincs beépített függvény, ki kell találni egy tömbképletet. Ez gyakran a tömbösszehasonlító operátor használatának köszönhető. A fejezet első példája bemutatja, hogyan kell kiszámítani a minimális értéket egy feltétel mellett.
Használjuk az IF függvényt a feltételnek megfelelő tömbelemek kiválasztására. ábrán. 4.1 A bal oldali táblázatban van egy oszlop a városok neveivel és egy oszlop az idővel. Minden városhoz meg kell találnia a minimális időt, és el kell helyeznie ezt az értéket a megfelelő táblázat megfelelő cellájába. A mintavételi feltétel a város neve. Ha a MIN függvényt használja, megtalálhatja a B oszlop minimális értékét. De hogyan lehet csak azokat a számokat kiválasztani, amelyek Aucklandre jellemzőek? És hogyan másolja le a képleteket az oszlopban? Mivel az Excel nem rendelkezik beépített MINESLI funkcióval, egy eredeti képletet kell írnia, amely egyesíti az IF és MIN függvényeket.
Rizs. 4.1. A képlet célja: minden városhoz válassza ki a minimális időt
Töltse le a jegyzetet formátumban vagy formátumban
ábrán látható módon. 4.2, akkor kezdje el beírni a képletet az E3 cellába a MIN függvénnyel. De vitatkozni nem lehet szám1 a B oszlop összes értéke!? Csak azokat az értékeket szeretné kiválasztani, amelyek Aucklandre jellemzőek.
ábrán látható módon. 4.3, a következő lépésben adja meg az IF függvényt argumentumként szám1 MIN. Az IF-et a MIN.
A kurzort az argumentum beviteli helyére helyezve log_expression IF függvény (4.4. ábra), kiválasztja a tartományt a városok neveivel A3:A8, majd nyomja meg az F4 billentyűt, hogy a cellahivatkozások abszolútak legyenek (további részletekért lásd például). Ezután írja be az összehasonlító operátort, az egyenlőségjelet. Végül jelölje ki a képlet bal oldalán található cellát - D3, a hivatkozást relatív maradva. A megfogalmazott feltétel lehetővé teszi, hogy csak Aucklandet válasszon az A3:A8 tartomány megtekintésekor.
Rizs. 4.4. Hozzon létre egy tömboperátort az argumentumban log_expression IF függvények
Tehát létrehozott egy tömboperátort az összehasonlító operátor segítségével. A tömbfeldolgozás során a tömboperátor bármikor összehasonlító operátor, így eredménye egy TRUE és FALSE értékekből álló tömb lesz. Ennek ellenőrzéséhez válassza ki a tömböt (ehhez kattintson az argumentumra az eszköztippben log_expression) és nyomja meg az F9 billentyűt (4.5. ábra). Általában egy argumentumot használ log_expression, IGAZ vagy HAMIS értéket ad vissza; itt a kapott tömb több IGAZ és HAMIS értéket ad vissza, így a MIN függvény csak az IGAZ értékkel megegyező városok számára választja ki a minimális számot.
Rizs. 4.5. Az IGAZ és HAMIS értékekből álló tömb megtekintéséhez kattintson az argumentumra az eszköztippben log_expressionés nyomja meg az F9-et
A KPI egy teljesítménymutató, amely lehetővé teszi az elvégzett tevékenységek hatékonyságának objektív értékelését. Ez a rendszer különféle mutatók (a teljes vállalat tevékenysége, egyes struktúrák, konkrét szakemberek) értékelésére szolgál. Nemcsak ellenőrzési funkciókat lát el, hanem serkenti a munkatevékenységet is. A javadalmazási rendszer gyakran KPI-k alapján épül fel. Ez egy módszer a fizetés változó részének kialakítására.
KPI fő teljesítménymutatók: példák Excelben
A KPI motivációs rendszerben az ösztönző tényező a pénzjutalom. Az a munkavállaló veheti át, aki a rábízott feladatot elvégezte. A bónusz/bónusz összege az adott munkavállalónak a jelentési időszakban nyújtott teljesítményétől függ. A díjazás mértéke rögzíthető vagy a fizetés százalékában kifejezhető.
Minden vállalat egyedileg határozza meg a fő teljesítménymutatókat és azok súlyát. Az adatok a vállalat céljaitól függenek. Például:
- A cél egy havi 500 000 rubel termékértékesítési terv elérése. A fő mutató az értékesítési terv. Mérési rendszer: tényleges értékesítési összeg / tervezett értékesítési összeg.
- A cél az, hogy az időszakban a szállítmányok mennyisége 20%-kal növekedjen. A fő mutató az átlagos szállítási összeg. Mérési rendszer: tényleges átlagos szállítmány / tervezett átlagos szállítmány.
- A cél egy adott régióban 15%-kal növelni az ügyfelek számát. A fő mutató a vállalati adatbázisban lévő ügyfelek száma. Mérési rendszer: tényleges ügyfélszám / tervezett ügyfélszám.
A vállalkozás az együttható (súlyok) szórását is önállóan határozza meg. Például:
- A terv 80%-nál kisebb teljesítése elfogadhatatlan.
- Tervteljesítés 100% - együttható 0,45.
- A terv teljesítése 100-115% - együttható 0,005 minden 5%-ra.
- Nincs hiba – együttható 0,15.
- A beszámolási időszakban észrevétel nem volt – együttható 0,15.
Ez csak egy lehetséges lehetőség a motivációs együtthatók meghatározására.
A KPI mérésének kulcsa a tényleges mutató és a tervezett mutató aránya. A munkavállaló fizetése szinte mindig fizetésből (fix rész) és prémiumból (változó / változó rész) áll. A motivációs együttható befolyásolja a változó kialakulását.
Tegyük fel, hogy a fizetésben az állandó és a változó rész aránya 50 × 50. Főbb teljesítménymutatók és mindegyik súlya:
Fogadjuk el a következő együttható értékeket (ugyanaz az 1. és 2. mutató esetén):
KPI táblázat Excelben:
Magyarázatok:
Ez egy minta KPI táblázat az Excelben. Minden vállalkozás elkészíti a sajátját (figyelembe véve a munka jellemzőit és a bónuszrendszert).
KPI mátrix és példa Excelben
Az alkalmazottak kulcsfontosságú teljesítménymutatóihoz viszonyított értékeléséhez egy mátrixot vagy megállapodást készítenek a célokról. Az általános forma így néz ki:
- A legfontosabb mutatók azok a kritériumok, amelyek alapján a személyzet munkáját értékelik. Ezek minden pozícióban eltérőek.
- A súlyok 0 és 1 közötti tartományban lévő számok, amelyek teljes összege 1. Az egyes kulcsmutatók prioritásait tükrözik, figyelembe véve a vállalat céljait.
- Bázis – a mutató elfogadható minimális értéke. Alapszint alatt – nincs eredmény.
- Norm – tervezett szint. Valami, amit egy alkalmazottnak meg kell tennie. Lent - a munkavállaló nem tudott megbirkózni a feladataival.
- A cél olyan érték, amelyre törekedni kell. Egy szabványon felüli mutató, amely lehetővé teszi az eredmények javítását.
- Tény – a munka tényleges eredménye.
- A KPI index az eredmények szintjét mutatja a normához viszonyítva.
Képlet a kpi kiszámításához:
KPI-index = ((tényleges – alap) / (norma – alap)) * 100%.
Példa egy irodavezető mátrixának kitöltésére:
A teljesítménytényező az indexek és a súlyok szorzatának összege. Az alkalmazottak teljesítményértékelései egyértelműen láthatók feltételes formázással.
Témakör: Döntéshozatal több kritériummutató alapján.
A gyakorlatban általában nem egy, hanem több szempont szerint kell vezetői döntést választani. Ezért értékeik az összehasonlító értékelés során többirányúak, pl. az alternatíva egy mértékkel nyer, de mással veszít.
Ilyen feltételek mellett szükséges a vizsgált indikátorértékelések rendszerét egyetlen átfogó rendszerre szűkíteni, amely alapján döntés születik.
Az átfogó értékelés elkészítéséhez két problémát kell megoldani:
Az első probléma az, hogy a vizsgált kritériumindikátorok nem egyenlő jelentőséggel bírnak;
A második problémát az jellemzi, hogy az indikátorokat különböző mértékegységekben értékelik, és egy átfogó értékelés felépítéséhez egyetlen mérőórára kell áttérni.
Az első problémát a szakértői értékelési módszer négy módosításának egyikével, a páros összehasonlítási módszerrel oldják meg, amely lehetővé teszi a szignifikancia kvantitatív értékelését. A páros összehasonlítási módszer lényege, hogy egy szakértő (szakértő, potenciális befektető, fogyasztó) páronként értékeli a szóban forgó kritériummutatókat, saját maga határozza meg azok fontossági fokát pontszám formájában. Ezt követően, a kapott információ megfelelő feldolgozása után, minden egyes figyelembe vett kritérium mutatóra kiszámításra kerül a szignifikancia együttható.
A második problémát egyetlen mérőműszerrel oldják meg a privát jelzőkhöz. Leggyakrabban pontértéket használnak ilyen mérőként. Ebben az esetben az értékelés két megközelítéssel történik:
- első megközelítés a vizsgált mutatók értékére vonatkozó statisztikai adatok hiányában használják;
- második megközelítés a vizsgált mutatók értékére vonatkozó statisztikai adatok (változási határok) megléte esetén alkalmazzák.
Amikor az első megközelítést használja a pontokká konvertáláshoz, a következőképpen járjon el: a vizsgált mutató legjobb értékét 1 pontnak vesszük, a legrosszabb értékeket pedig ennek a pontnak a töredékeként vesszük. Ez a megközelítés egyszerű, objektív értékelést ad, ugyanakkor nem veszi figyelembe a legjobb eredményeket, amelyek kívül esnek a vizsgált lehetőségeken.
Ennek a hátránynak a kiküszöböléséhez információra van szükség a vizsgált mutató változásának határairól. Ha rendelkezésre áll, a második módszert alkalmazzuk. Ebben az esetben egy konverziós skála kerül összeállításra a pontokká konvertáláshoz. Ebben az esetben a pontozási rendszert a statisztikai elmélet rendelkezései alapján választjuk ki a Sturges-képlet szerint:
n = 1 + 3,322 lg N , Ahol
N – statisztikai megfigyelések száma;
n – a kerekítési szabályokkal kapott elfogadott pontozási rendszer.
A pontokká konvertálás a felépített konverziós skála alapján történik, táblázatos adatok interpolációs eljárásával.
Gyakorlat:
6 alternatív megoldás közül, amelyek mindegyikét 5 kritérium mutató értékeli, ki kell választani a legjobb megoldást.
Végezze el az értékelést 2 megközelítéssel:
1) a vizsgált mutatók értékére vonatkozó statisztikai adatok hiányában;
2) ha elérhető.
A mutatók változásának határait a következő megfigyelések száma alapján állapítják meg (N):
Páros opciók esetén N = 8;
A szignifikanciaértékelés az előadó véleménye szerint páros értékelések alapján történik.
Asztal 1.
Feladat opciók
| Munka sz. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Alternatívák száma | 1,2,3,4,5,6 | 2,4,8,9,11,15 | 1,3,5,7,9,10 | 4,6,8,12,13,14 | 1,5,10,11,12,15 |
| Munka sz. | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Alternatívák száma | 6,7,10,11,14,15 | 3,4,5,8,9,10 | 7,8,9,10,13,15 | 1,2,3,13,14,15 | 2,4,5,7,12,13 |
| Munka sz. | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Alternatívák száma | 1,7,8,9,10,11 | 6,9,12,13,14,15 | 2,5,7,9,10,11 | 7,8,9,10,11,12 | 1,2,3,4,8,9 |
| Munka sz. | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| Alternatívák száma | 1,2,3,10,12,13 | 2,5,7,8,10,15 | 1,6,7,12,13,14 | 3,4,5,6,10,14 | 2,8,11,12,14,15 |
| Munka sz. | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| Alternatívák száma | 1,2,6,7,9,10 | 3,5,8,9,13,14 | 4,7,8,10,11,12 | 5,6,7,8,11,13 | 8,9,10,11,12,13 |
| Munka sz. | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| Alternatívák száma | 1,3,4,10,11,15 | 2,3,5,8,9,15 | 1,4,7,11,13,15 | 2,6,7,8,12,14 | 1,10,11,12,8,4 |
2. táblázat.
Kiinduló adatok:
| №№ | Alternatív megoldások | ||||||||||||||
| mutatók | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | A9 | A10 | A11 | A12 | A13 | A14 | A15 |
| x 1 | 5 | 10 | 15 | 6 | 11 | 16 | 7 | 14 | 18 | 20 | 19 | 8 | 21 | 13 | 10 |
| x 2 | 10 | 9 | 8 | 8 | 5 | 7 | 4 | 9 | 5 | 8 | 7 | 7 | 6 | 3 | 2 |
| x 3 | 4 | 3 | 5 | 10 | 6 | 5 | 11 | 7 | 7 | 9 | 8 | 12 | 8 | 5 | 9 |
| x 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 3 |
| x 5 | 10 | 14 | 13 | 11 | 12 | 20 | 21 | 23 | 17 | 18 | 19 | 24 | 22 | 16 | 18 |
3. táblázat.
Példa:
Négy alternatív megoldást adunk meg, amelyek mindegyikét 5 kritérium mutató értékeli. A feladat feltételei alapján ki kell választania a legjobb megoldást.
Az első szakaszban minden indikátor jelentőségét mennyiségileg értékelni kell. A páros összehasonlítási módszert alkalmazzuk, amely szakértői értékeléseken alapul.
Ezen értékelés alapján mátrixtáblázatot állítunk össze, és kiszámítjuk a –Kзi szignifikancia együtthatót.
A mutatók jelentőségének kvantitatív értékelése a következőképpen történik: ha a páros értékelés során egy szakértő (szakértő, potenciális befektető, fogyasztó) valamelyik tényezőt előnyben részesítette, akkor a preferált faktor száma kerül a a kvantitatív értékelési mátrix sora és oszlopa (lásd 4. táblázat). Ezt követően soronként meghatározzák az egyik vagy másik tényezőre adott preferenciák számát azok páronkénti értékelésével és azok összegével (Σпi). Ezután a szignifikancia együtthatót a következő képlet segítségével számítjuk ki:
A mutatók jelentőségének kvantitatív értékelése:
4. táblázat
| X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | ΣPi | Kзi | ||
| X1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 0,2 | |
| X2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 5 | 3 | 0,2 | |
| X3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 5 | 2 | 0,133 | |
| X4 | 1 | 2 | 4 | 4 | 5 | 2 | 0,133 | |
| X5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0,333 | |
| ∑∑Пi | 15 | 1 | ||||||
Első megközelítés.
A pontokká konvertálás első megközelítését az jellemzi, hogy a mutató legjobb értékét 1 pontnak vesszük, a legrosszabbat ennek a pontnak a töredékében becsüljük. Ez a megközelítés egyszerű, objektív összehasonlító értékelést ad, de figyelembe veszi a legjobb eredményeket, amelyek nem szerepelnek az összehasonlító lehetőségek között.
| Jelző kód | Pontszám pontban | Kзi | Pontszám Kзi figyelembevételével | ||||||
| A1 | A2 | A3 | A4 | A1 | A2 | A3 | A4 | ||
| X1 | 0,3 | 0,35 | 0,7 | 1 | 0,2 | 0,06 | 0,07 | 0,14 | 0,2 |
| X2 | 0,89 | 0,45 | 1 | 0,89 | 0,2 | 0,178 | 0,09 | 0,2 | 0,178 |
| X3 | 0,91 | 1 | 0,64 | 0,82 | 0,133 | 0,121 | 0,133 | 0,085 | 0,110 |
| X4 | 0,25 | 0,5 | 1 | 0,33 | 0,133 | 0,033 | 0,066 | 0,133 | 0,043 |
| X5 | 1 | 0,52 | 0,48 | 0,61 | 0,333 | 0,333 | 0,173 | 0,159 | 0,203 |
| Átfogó értékelés | 0,725 | 0,532 | 0,717 | 0,73 4 | |||||
Például: Х1А1: 6/20=0,3
Х2А1: 8/9=0,89
Következtetés: Az első megközelítést alkalmazva az alternatívák közül a legjobb megoldás az A4 opció lesz, mivel ez rendelkezik a legnagyobb átfogó értékeléssel. Következzen az A1, A3, A2 opciók.
Második megközelítés.
Kiküszöböli az első megközelítés hátrányait, de használatához információ szükséges a vizsgált mutató változási határairól. Ebben az esetben egy konverziós skála kerül összeállításra a pontokká konvertáláshoz. A pontozási rendszer kiválasztása a statisztikai elmélet elvei alapján történik, és attól függ, hogy a mutatók változási határait hány megfigyelés alapján alakították ki.
Tegyük fel, hogy példánkban 8 megfigyelést végeztünk (N=8), ami lehetővé tette a minőségi mutatók változásának alábbi határértékeinek megállapítását (lásd 3. táblázat).
Ha ezek a mutatók rendelkezésre állnak, a rendszer összeállítja a pontokká való átváltás skáláját.
- Sturges formula,
ahol N a megfigyelések száma.
Ebből következően a minőségi mutató értékelése 4 pontos rendszerrel történik, azaz. n = 4.
- variációs tartomány,
hol vannak az i mutató változási határainak maximális és minimális értékei.
A mutató megváltoztatásának lépése.
A pontokká konvertálás skála egy táblázat, amelyben minden pontra fel vannak tüntetve a mutatók változásának határai. Az indikátorértékek adott skálán pontokká konvertálásakor, ha az indikátorérték az intervallumon belül van, akkor a táblázatos adatok interpolálási eljárását alkalmazzuk.
Konverziós skála pontokká
Ezt követően az összes termék minőségi mutatóit pontokban értékelik. Például az A1 alternatíva szerint: a mutató számértékét a forrásadatokból veszik, majd a pontokra való átszámítás skála segítségével meghatározzák azt az intervallumot, ahová ez az érték esik. Ezután pontbecslést adunk: a mutató számértékéből kivonjuk a mutató egy adott intervallumon belüli változásának alsó határát, elosztjuk egy lépéssel, és hozzáadjuk az előző intervallumot. Az X4, X5 indikátoroknál a mutató számértékét levonjuk a mutató adott intervallumban bekövetkezett változásának felső határából, elosztjuk egy lépéssel, és hozzáadjuk az előző intervallumot.
A kapott értékeket az alábbi táblázat foglalja össze.
| indikátor | Pontszám pontban | Kзi | Pontszám Kзi figyelembevételével | ||||||
| A1 | A2 | A3 | A4 | A1 | A2 | A3 | A4 | ||
| X1 | 0,2 | 0,4 | 1,8 | 3 | 0,2 | 0,04 | 0,08 | 0,36 | 0,6 |
| X2 | 3 | 1 | 3,5 | 3 | 0,2 | 0,6 | 0,2 | 0,7 | 0,6 |
| X3 | 2,33 | 2,66 | 1,33 | 2 | 0,134 | 0,313 | 0,357 | 0,179 | 0,268 |
| X4 | 0 | 2,34 | 4 | 1,67 | 0,134 | 0 | 0,314 | 0,536 | 0,224 |
| X5 | 3,04 | 1,44 | 1,12 | 1,92 | 0,334 | 1,02 | 0,481 | 0,374 | 0,642 |
| Átfogó értékelés | 1,973 | 1,432 | 2,149 | 2,334 | |||||
Következtetés: a második megközelítést alkalmazva az alternatívák közül a legjobb megoldás az A4 opció lesz, mivel ez rendelkezik a legnagyobb átfogó értékeléssel. Következzen az A3, A2, A1 opciók.
Tegyük fel, hogy a következő jelentéssel rendelkezik az értékesítési képviselőkről:
Abból kell kideríteni, hogy mennyi ceruzákértékesítési képviselője értékesíti Ivanov V január.
PROBLÉMA: Hogyan lehet adatokat összesíteni több szempont szerint??
MEGOLDÁS: 1. módszer:
BDSUMM(A1:G16;F1;I1:K2)
Az angol változatban:
DSUM(A1:G16;F1;I1:K2)
HOGYAN MŰKÖDIK:
Az általunk megadott adatbázisból A1:G16 funkció BDSUMM lekéri és összesíti az oszlopadatokat Mennyiség(érv" Terület" = F1) a cellákban meghatározottak szerint I1:K2 (Eladó = Ivanov; Termékek = Ceruzák;Hónap = január) kritériumok.
KONSZ: A kritériumok listájának szerepelnie kell a lapon.
MEGJEGYZÉSEK: Az összegzési feltételek számát a RAM korlátozza.
ALKALMAZÁSI TERÜLET: Az Excel bármely verziója
2. módszer:
ÖSSZEG((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2)*F2:F16)
Az angol változatban:
ÖSSZEG((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2)*F2:F16)
HOGYAN MŰKÖDIK:
A SUMPRODUCT függvény TRUE és FALSE értékekből álló tömböket képez a kiválasztott feltételek szerint az Excel memóriájában.
Ha a számításokat a lapcellákban végezzük (az egyértelműség kedvéért a képlet teljes működését úgy fogom bemutatni, mintha a számítások a lapon történnének, és nem a memóriában), akkor a tömbök így néznek ki:
Nyilvánvaló, hogy ha pl. D2 = Ceruzák, akkor az érték IGAZ lesz, és ha D3=Mappák, majd HAMIS (mivel példánkban a termék kiválasztásának kritériuma az érték Ceruzák).
Tudva, hogy az IGAZ érték mindig egyenlő 1-gyel, és a HAMIS mindig egyenlő 0-val, folytatjuk a munkát a tömbökkel, mint a 0 és 1 számokkal.
A kapott tömbértékeket egymás után egymás után megszorozva EGY nullákból és egyesekből álló tömböt kapunk. Ahol mindhárom kiválasztási kritérium teljesült, ( IVANOV, CERUZA, JANUÁR) azaz. minden feltétel IGAZ értéket vett fel, 1-et kapunk (1*1*1 = 1), de ha legalább egy feltétel nem teljesült, akkor 0-t kapunk (1*1*0 = 0; 1*0*1 = 0; 0*1* 1 = 0).
Most már csak az van hátra, hogy megszorozzuk az eredményül kapott tömböt egy olyan tömbbel, amely tartalmazza azokat az adatokat, amelyeket végül összegeznünk kell (tartomány F2:F16), és tulajdonképpen összegezze azt, amit nem szoroztunk meg 0-val.
Most hasonlítsa össze a képlet segítségével kapott tömböket a lapon található lépésről lépésre történő számítással (pirossal kiemelve).
Szerintem minden világos :)
MÍNUSZOK: SZUMTERMÉK - "nehéz" tömbképlet. Nagy adattartományokon végzett számítások esetén az újraszámítási idő észrevehetően megnő.
MEGJEGYZÉSEK
ALKALMAZÁSI TERÜLET: Az Excel bármely verziója
3. módszer: Tömbképlet
SZUM(HA((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2),F2:F16))
Az angol változatban:
SZUM(HA((B2:B16=I2)*(D2:D16=J2)*(A2:A16=K2),F2:F16))
HOGYAN MŰKÖDIK: Pontosan ugyanaz, mint a 2. módszernél. Csak két különbség van - ezt a képletet a megnyomásával lehet megadni Ctrl+Shift+Enter, és nem csak megnyomásával Belépés a 0-k és 1-ek tömbjét nem szorozzuk meg az összegzési tartománnyal, hanem az IF függvény segítségével választjuk ki.
MÍNUSZOK: A tömbképletek nagy adattartományokon történő számításkor észrevehetően megnövelik az újraszámítási időt.
MEGJEGYZÉSEK: A feldolgozott tömbök száma 255-re van korlátozva.
ALKALMAZÁSI TERÜLET: Az Excel bármely verziója
4. módszer:
SUMIFS(F2:F16;B2:B16;I2;D2:D16;J2;A2:A16;K2)
Feltételes formázás (5)
Listák és tartományok (5)
Makrók (VBA eljárások) (63)
Vegyes (39)
Excel hibák és hibák (4)
VPR két vagy több kritérium alapján
Bizonyára mindenki, aki ismeri a VLOOKUP funkciót, tudja, hogy a megadott értékeket kizárólag a megadott táblázat bal oszlopában keresi (a VLOOKUP-ról bővebben a következő cikkben olvashat: Érték keresése egy másik táblában vagy VLOOKUP erőssége) . Azt is sokan tudják, hogy a VLOOKUP csak egy érték alapján keres.
Segített a cikk? Oszd meg a linket ismerőseiddel! Videó leckék("Bottom bar":("textstyle":"static","textpositionstatic":"bottom","textautohide":true,"textpositionmarginstatic":0,"textpositiondynamic":"bottomleft","textpositionmarginleft":24," textpositionmarginright":24,"textpositionmargintop":24,"textpositionmarginbottom":24,"texteffect":"slide","texteffecteasing":"easeOutCubic","texteffectduration":600,"texteffectslidedirection":"left","texteffectslidedistance" :30,"texteffectdelay":500,"texteffectseparate":false,"texteffect1":"slide","texteffectslidedirection1":"jobb","texteffectslidedistance1":120,"texteffecteasing1":"easeOutCubic","texteffectduration1":600 "texteffectdelay1":1000,"texteffect2":"slide","texteffectslidedirection2":"jobb","texteffectslidedistance2":120,"texteffecteasing2":"easeOutCubic","texteffectduration2":600,"texteffectslidelay2":150 textcss":"display:block; padding:12px; text-align:left;","textbgcss":"display:block; position:absolute; top:0px; left:0px; szélesség:100%; magasság:100% ; background-color:#333333; opacity:0.6; filter:alpha(opacity=60);","titlecss":"display:block; pozíció:relatív; font:bold 14px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; color:#fff;","descriptioncss":"display:block; pozíció:relatív; font:12px \"Lucida Sans Unicode\",\"Lucida Grande\",sans-serif,Arial; szín:#fff; margin-top:8px;","buttoncss":"display:block; pozíció:relatív; margin-top:8px;","texteffectresponsive":true,"texteffectresponsivesize":640,"titlecssresponsive":"font-size:12px;","descriptioncssresponsive":"display:none !important;","buttoncssresponsive": "","addgooglefonts":false,"googlefonts":"","textleftrightpercentforstatic":40))
Hasonló cikkek
